Labby 希望通过更好的传感器让牛奶更健康,奶牛更快乐

Labby 希望通过更好的传感器让牛奶更健康,奶牛更快乐

对于大多数乳制品 农民,从他们的奶牛流出的牛奶每月由一名旅行技术人员测试一次。 但是我世界在哪里 牛乳腺炎 可以从一天到下一天出现,它是 乳房 每月一次测试从奶牛身上流出的牛奶是荒谬的。 今天在 TechCrunch Startup Battlefield 上,Labby 提供了一种不同的解决方案,它配备了一个在线光学传感器,可以在每次挤奶时对奶牛进行测试。 目前,该产品可以及早发现潜在问题,但随着时间的推移,该公司相信它可以在问题发生之前开始预测问题。

该公司的产品名为 MilKey,有两种变体:一种可以在任何地方使用的手持产品,另一种是可以挂在挤奶机上的在线产品,它使日常农民能够连续进行测试。

这两种产品的主要区别还在于它们的优势。 该手持设备可供(文字)领域的任何技术人员使用; 您在智能手机应用程序上选择您正在测试的奶牛,测试结果就会显示在正确的动物身上。 当一头奶牛四处游荡或您怀疑某只特定的动物生病时,这很好。 内联设备是全自动的,可通过 Wi-Fi 工作。 对于该设备,需要手动将结果分配给正确的奶牛,但它使得测试每头奶牛、每次挤奶变得可行。

Labby 的便携式传感器。 图片来源: 拉比。

Labby 告诉 TechCrunch,该设备对牛奶样本进行光谱测量并将其上传到云端。 从那里,该公司使用机器学习模型将光谱读数作为输入。 它可以估计牛奶的含量,分解成脂肪、蛋白质和体细胞计数。 一旦进行测量并将其分配给动物,农民就可以使用应用程序或任何网络浏览器查看任何动物的完整测试历史,以确保他们在产奶方面达到牛甚至超越。

“动物健康记录就像人类记录; 它们提供了有关动物健康和饲料效率的重要指标。 事实证明,牛奶是所有事物的最佳生物标志物。 目前,该行业仅每月对每只动物进行一次测试。 我们认为这对农民和动物来说是一个系统性的失败,”Labby 的首席执行官兼创始人 Julia Somerdin 在接受 TechCrunch 采访时说。 “动物健康的一个并发症是乳腺炎。 它是最常见但最昂贵的疾病之一,而且每天都会发生变化。 所以当他们进行 30 天的测试时,测试会告诉你一切都很好,但第二天动物可能会出现病例,这可能是亚临床的,没有任何症状。 所以对于农民来说,在测试期间,他们不知道动物的表现如何。”

您可能想知道“谁在乎”,但奶牛养殖业是一个地狱般的行业。 美国 40,000 个农场有 900 万头奶牛,全球 1.15 亿个农场有 2.5 亿头奶牛; 这一切加起来。

Labby 的仪表板为您提供大量详细信息,用于现场测试和牛群中每只动物的趋势。 图片来源: 拉比。

“通过我们的解决方案,我们可以提供农场实时检测,帮助为农民提供每日、每周和每月的健康记录,”Somerdin 说。 “动物健康是当今行业实践中缺少的关键指标。”

从数字和影响来看,您不会对涉及的巨额资金感到惊讶。 Labby 团队告诉我,最好的牛奶让农民得到最优惠的价格,这意味着牛奶质量与收入直接相关。 好处是双重的:更健康的奶牛需要更少的兽医关注,更高质量的牛奶为牛奶生产商带来了每加仑牛奶的更多收入。

“我们可以将 Labby 插入价值链。 乳制品是一个投入非常密集的行业,所以我们有各种各样的供应商帮助农民生产更多更好的牛奶,然后奶农把他们的牛奶卖给乳制品加工商。 借助我们的服务,除了节省资金方面,我们还可以创建所有这些实时数据,”Somerdin 说。 “动物遗传学公司可以使用这些数据,帮助他们改进算法。 我们还可以弥合乳制品生产商和兽医之间的差距,为奶牛提供远程医疗服务。”

Labby 的在线牛奶分析传感器 MilKey。 图片来源: 拉比。

除了当我听到“奶牛的远程医疗”时,一想到一头奶牛盯着缩放屏幕并谈论它的感受和它的四个胃部不适,我就会咯咯地笑,很容易理解 Labby 如何增加重要的价值和能力成为动物健康的早期预警系统。

“最重要的是,您不再需要技术人员来取样牛奶。 清洁也可以与当前系统集成,”Somerdin 解释说,该公司如何设计一种设置后即忘记的方法来进行连续测试。

Labby 是 Techstars 的一部分,从他们和其他一些投资者那里筹集了 130 万美元,其中包括 MIT Media lab 的 E14 基金。

该公司于 10 月初正式开始销售其产品,并且刚刚开始向客户发货。 短期来看是硬件+SaaS的业务,但在那之后,是时候开始榨取数据本身的智慧了。

“我们的商业模式有三个收入来源。 对于奶农来说,他们支付一次硬件设备费用,然后每月让我们提供云端测试。 农民每天为每头奶牛支付费用,”Somerdin 说。 “此外,我们正在研究数据。 我们相信我们正在为该行业创造巨大的价值,例如为基因公司。 我们将收取数据许可费,但我们会等到平台上有 50 万头奶牛后才会提供。”

随着时间的推移,该公司也希望能够利用大数据来窥探未来。

“这些数据将帮助我们为每只动物制定一个可靠的基准,”Somerdin 说,并建议偏离基准可以告诉你一些关于奶牛健康状况的信息。 “基于此,我们可以研究群体中疾病发作的模式识别。 我们还可以预测牛奶生产的模式,目前这仅依赖于历史数据,这限制了它们的准确性。”

总而言之,该公司似乎急于(牛奶)动摇这个行业,把所有的农民带到院子里。 他们就像,它比你的更好。 他们会教你,但他们必须收费。

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