BetterData 利用区块链帮助创建更好的合成数据

BetterData 利用区块链帮助创建更好的合成数据

作为全球 数据隐私监管环境变得更加复杂和严格,希望使用结构化数据来改进其产品的工程团队和 AI 模型正被迫跳过大量障碍以保持合规性。

BetterData 将在 TechCrunch Disrupt SF Battlefield 创业大赛的舞台上推出,旨在帮助客户快速生成具有代表性的合成结构化数据,以便技术团队能够以合规的方式处理数据,而无需等待数月才能获得使用实际用户的许可数据或自己生成。

该公司的产品有助于以安全的方式生成人工智能数据,允许客户上传真实的用户数据并安全地传输和转换,而无需将数据副本登陆到 BetterData 的服务器上。 用户数据被标记化并存储在区块链上,该区块链只能通过用户的私有加密密钥访问。

图片来源: 更好的数据

生成数据副本保持原始结构化数据的关键属性,同时对信息进行匿名和加扰。 这使团队能够训练模型并创建能够解析有机用户数据的产品,但有助于他们避免通常需要访问用户数据的冗长的官僚程序。

这家初创公司的联合创始人、首席执行官 Uzair Javaid 和 CTO Kevin Yee 拥有 AI 数据生成和区块链安全方面的背景。 他们在新加坡的企业家优先计划中相遇。

到目前为止,两人已经筹集了 770,000 美元的资金和赠款,并且正在结束种子融资。

“我们已经与数百个数据团队进行了交谈……他们都面临着访问数据的问题,”Yee 在接受采访时告诉 TechCrunch。 “根据数据保护规则访问数据需要很长时间……他们正在尝试创新,但这需要很多时间。”

图片来源: TechCrunch

该公司在舞台上宣布,在一系列成功的试点项目之后,他们将扩大私人测试版。 BetterData 特别针对银行金融服务和保险 (BFSI) 领域的客户,以及科技公司的数据和人工智能团队。

易和 Javaid 希望他们的产品不仅可以帮助这些团队遵守日益蔓延的数据隐私法规,还可以通过利用加密和区块链帮助他们避免数据攻击和泄漏。 区块链元素还将允许客户拥有不可变的访问日志和数据沿袭的完整细分,因此他们可以确保数据永远不会被错误处理。

目前,该公司的产品专注于处理和生成结构化数据,但随着他们构建功能,他们计划开始使用自然语言处理模型生成文本数据。 他们计划在今年年底之前推出其云服务解决方案的公开测试版。

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